Recuentos de movimiento de giro en intersección

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Los ingenieros de tráfico civil tienen un problema de recopilación de datos perpetuos. Necesitan intersecciones de movimiento de giro para hacer sus estudios. Esta ha sido históricamente una tarea manual. Alguien se sienta en la intersección durante todo el día y cuenta la cantidad de vehículos que giran en cada dirección y solo recientemente una compañía comenzó a usar la visión artificial para automatizar este proceso (Miovision). El otro método es usar el reconocimiento de la placa de la licencia en las 4 patas de la intersección y ver qué vehículos giraron desde dónde. Me preguntaba si hay otras ideas que puedan usarse para contar los movimientos de giro con mayor facilidad. El mayor desafío es identificar los vehículos con precisión a medida que pasan por las intersecciones. ¿Es posible medir la temperatura o el perfil de sonido de un vehículo antes de que entre en la intersección y después de que salga de la intersección y haga coincidir estos valores para ver de qué manera giró?

    
pregunta Traffic Engineer

3 respuestas

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Suponiendo que no es necesario registrar la placa, tipo, etc. del vehículo, los sensores infrarrojos se pueden instalar en las curvas para detectar el vehículo.

Se necesitan dos sensores en cada turno para evitar cualquier conteo falso.

Esto puede ayudar a Cómo hacer un contador de objetos digitales utilizando el sensor de infrarrojos

    
respondido por el Chetan Bhargava
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Dudo que sea posible identificar movimientos de giro con solo sensores de sonido pasivos. Puede funcionar con una variedad de sensores, pero creo que aún sería difícil obtener una resolución lo suficientemente buena como para decir qué vehículo es cuál.

Se pueden usar cámaras infrarrojas en lugar de video. Tienen un rendimiento similar, con algunas ventajas y desventajas: cosas como la variación en el nivel de luz no afectan el seguimiento (por lo que probablemente no tendrían tantos problemas en la noche como las cámaras de video normales), pero las cámaras de infrarrojos suelen ser más caras y más bajas. velocidad de fotogramas y resolución.

Mi sensación es que el video antiguo normal es el sensor más efectivo, la dificultad es principalmente en procesar el video correctamente. La posición de montaje también puede tener un gran impacto en la efectividad del seguimiento de video.

Revelación completa: soy un desarrollador para este sistema: www.traffic-camera.com

    
respondido por el Alexander Farley
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Leí un sistema (pero no recuerdo dónde, podría ser la revista Elektor) donde se trazaban rutas peatonales a través de una ciudad usando monitores Bluetooth atados a postes de luces. Sospecho que esto dependió de la velocidad relativamente lenta de los peatones para dar tiempo a que se complete la consulta de Bluetooth. Puede que no funcione lo suficientemente rápido para la aplicación de unión.

Si funcionó y se colocó un escáner en cada entrada y salida del cruce, debería ser posible hacer coincidir los vehículos si se obtuvieron dos exploraciones exitosas. El sistema Bluetooth daría, con el tiempo, las proporciones de los autos que toman cada ruta. Esta información, cuando se combina con contadores de tráfico estándar, debe proporcionar un recuento razonablemente preciso.

Un artículo, Seguimiento de Bluetooth sin capacidad de detección por Simon Hay y Robert Harle, Laboratorio de Computación de la Universidad de Cambridge, ofrece buenos detalles sobre la viabilidad de un sistema de este tipo en una situación interior.

No sé lo suficiente sobre la conectividad Bluetooth, pero ofrezco esto como un enfoque interesante del problema

Vea también ¿Cuánto tiempo demora la búsqueda de dispositivos Bluetooth en el rango de un iPhone? en EE.SE.

    
respondido por el Transistor

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