Filtro de paso bajo en una señal analógica

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No he tenido mucha experiencia con los filtros de paso bajo, pero entiendo lo que hacen. Estaba implementando uno en una señal de CA arriba. Esta es una entrada muestreada, y no veo cómo llamarías a la imagen una implementación de un LPF. Por lo que pensé, la frecuencia está en la escala horizontal, por lo que si la brecha entre 2 muestras / líneas era menor que un umbral / corte, entonces no se tomaría en cuenta. ¿Pero no veo cómo un LPF reduce la altura de la muestra?

También, ¿Por qué obtienes alturas variables, y no solo una línea recta, por lo que una onda de CA con una parte de CC en la parte superior?

    
pregunta Sherby

1 respuesta

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El gráfico muestra claramente que se separan las muestras en el dominio de tiempo , no en el dominio de frecuencia. El eje X es el tiempo, y el eje Y es el voltaje (probablemente, otros parámetros, como la corriente también podrían filtrarse en paso bajo, pero tales señales tienen un voltaje abrumador).

Las barras verticales debajo de cada muestra son en su mayoría sin sentido. Así es como decidieron dibujar la gráfica. Piense en ello como una mezcla de una gráfica de barras y que muestra puntos con círculos.

Por cierto, el algoritmo implementa fácilmente un simple filtro de paso bajo digital de un solo polo:

FILT < - FILT + FF (FILT - NEW)

Filt es la única pieza de estado persistente que necesita para este filtro, y también es el valor de salida después de cada iteración. NUEVO es el nuevo valor que va al filtro en cada iteración. FF es una constante que usted elige, que establece cuánto se ajusta el filtro hacia el nuevo valor de cada iteración. Observe que cuando FF es 1, esto realmente no es ningún filtro, ya que simplemente pasa su entrada a la salida. El otro extremo es cuando FF es 0, en cuyo caso el filtro nunca pasa ninguna entrada a la salida. Los valores útiles están en algún lugar entre.

    
respondido por el Olin Lathrop

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