MATLAB es un buen lugar para comenzar para la simulación y el diseño de filtros. Hay una caja de herramientas de diseño de filtro que es bastante útil. Sin embargo, tiene un costo.
Para aplicaciones de sensores, los filtros Butterworth son generalmente mejores, ya que tienen una banda de paso plana máxima (a expensas de la respuesta de fase y rodar fuera). Eso significa que su amplitud de señal será plana en todo el rango de frecuencia.
Aléjese de implementar un filtro activo de topología Sallen-Key , es muy difícil obtenga todos los componentes para que coincidan y mantenga una buena precisión, intente hacer una simulación de Monte Carlo en un circuito de Sallen-Key para obtener una mejor comprensión.
Los filtros de condensador conmutados son buenos para una bajada pronunciada y están disponibles en los filtros Butterworth. Estos necesitan un solo polo antes y después de ellos para eliminar un alias debido a la señal de reloj de la conmutación que se produce entre 50 y 100 veces más que su corte.
Alternativamente, use un filtro RC monopolar simple (activo o pasivo) y aliméntelo a un ADC de mayor velocidad y luego podrá usar el procesamiento de señal digital en una plataforma integrada o PC para realizar la reducción y el análisis. Esto cambia el costo y la complejidad de los componentes analógicos al software y los requisitos de procesamiento.
Y, lo que es más importante, asegúrese de cumplir con los criterios de Nyquist y de que muestre al menos el doble de frecuencia. en la práctica, esto significa muestrear en cuatro a 10 veces su frecuencia más alta, para permitir que el filtro se despegue muy por debajo de su nivel de resolución ADC a la tasa de Nyquist.