Es la teoría de probabilidad útil en ingeniería eléctrica [cerrada]

Tanto Fourier como Probabilidades son extremadamente útiles y relevantes para la ingeniería eléctrica, por lo que no hay duda de que necesitará ambas formas.

Como están preguntando específicamente sobre la relevancia de la teoría de la probabilidad, solo hablaré de ello, pero como ya he mencionado, no puede haber una comparación entre ellos, ya que seguramente los necesitará a ambos. más que el otro dependiendo de en qué área de Ingeniería Eléctrica decida enfocarse. Se pueden escribir innumerables líneas sobre dónde se pueden usar las probabilidades, pero estoy escribiendo las primeras cosas que me vienen a la mente.

La teoría de la probabilidad es uno de los cursos más importantes en ingeniería eléctrica. En la mayoría de las universidades se te enseña Introducción a la teoría de la probabilidad y las estadísticas y luego, en otras clases, estás aprendiendo sobre áreas más específicas según las necesidades de cada clase.

Por ejemplo, si vas a elegir

1. Sistemas de control
2. Señales
3. Teoría de la información
4. Comunicaciones

entonces ciertamente necesitarás probabilidades en la mayoría de tus clases. Pero ese no es el caso si va a elegir Energía o Motores.

(Las áreas a las que me refiero son solo ejemplos y hay muchas más, tanto en la lista que necesita probabilidades como en la que no las tiene).

La teoría de la probabilidad es muy relevante para la ingeniería eléctrica: de hecho, varias universidades tienen cursos sobre este tema, como ECE 3530 / CS 3130 - Ingeniería Probabilidad y Estadística y EE503 Probabilidad para electricidad y Ingenieros en Informática . Eche un vistazo a los planes de estudio de estos cursos y obtendrá una idea de los diferentes temas que se tratan.

La probabilidad es particularmente relevante en el área de la ingeniería de calidad, y ser capaz de diseñar circuitos confiables en los que se debe tener en cuenta la tolerancia de los diversos componentes y las vidas útiles previstas. ¿Cuál es el tiempo medio hasta el fallo (MTTF) de su sistema?

¿Dónde se puede conseguir con un condensador de tolerancia del 20% en lugar de un 5% más caro? En un diseño reciente mío, tuve que usar una resistencia de 0.1% en un sensor de corriente en lugar de las resistencias de 1% que siempre uso.

He utilizado una distribución de Poisson para predecir la cantidad máxima de memoria necesaria para tener buffers adecuados para manejar el tráfico entrante máximo en un sistema integrado en función del tráfico promedio esperado que ingresa al sistema.

La teoría de las comunicaciones y la corrección de errores tienen que ver con la probabilidad y las estadísticas, donde la cantidad máxima de información se encuentra atascada en la cantidad más pequeña de ancho de banda, mientras se trata de canales posiblemente muy ruidosos.

Ya estás considerando el tema más relevante. Si está considerando estudiar la teoría de la probabilidad, es útil en Ingeniería en general

La parte más relevante es FMEA - Modo de falla y análisis de efectos donde se determina la falla de una parte funcional & luego el efecto final a nivel del sistema.

Otro aspecto es en el análisis completo del circuito. Está muy bien diseñar (por razones de razonamiento) un divisor de voltaje, pero en la práctica nunca es solo un 10k: 10k ...

Los mismos 10k tienen tolerancia, deriva con la vida, variación de temperatura. Luego están los otros aspectos de tal circuito. La variabilidad de la fuente de alimentación, el rango del ADC al que se puede conectar.

La teoría de la probabilidad está directamente relacionada con el FMEA, mientras que un buen conocimiento de la probabilidad ayudará con el análisis del circuito

Teniendo algunos días libres entre los términos de licenciatura de EE, ¿deberías estudiar series de Fourier o teoría de probabilidades? Daría prioridad a la teoría de la probabilidad antes del análisis de Fourier, especialmente por razones bien expuestas por Adam. Ambos temas son bastante valiosos para un EE bien redondeado. Mi enfoque de MSEE era la teoría de la comunicación, que se basa en ambos.

Solo tú puedes darte la mejor respuesta. Mi consejo general para los estudiantes de ingeniería es obtener una ventaja antes de que se reúna cada nueva clase, por ejemplo, leyendo todos los prefacios de libros de texto y el capítulo 1 antes de la clase. La mayoría de los estudiantes no pueden absorber todo el material presentado; la preparación da una ventaja.

Mis mejores deseos para ti.

Para detectar correctamente la información recibida, depende de la relación señal por ruido basada solo en la probabilidad