Una regla general es que desea que algo no contribuya a su presupuesto de ruido, que debe ser al menos un factor de 10 SNR más alto que la fuente de ruido dominante en su cadena de señal. Como ejemplo, si tiene una fuente de señal que está en 300: 1 SNR, ejecute su ADC a 3000: 1 y para todos los efectos, puede ignorar el ADC.
La única forma de hacerlo correctamente es hacer un análisis de ruido.
El postprocesamiento (a través de DSP, por ejemplo) tiene el potencial de extraer características sobresalientes por encima del ruido, pero hay que tener cuidado. Debe tener suficiente profundidad de bits para no introducir errores de redondeo / truncamiento. Debe asegurarse de conservar la naturaleza del ruido (gaussian / poisson pdf) o, de lo contrario, el nivel de ruido puede aumentar de manera impredecible y puede que no sea susceptible a las técnicas DSP. Este tipo de pasos (filtros emparejados, etc.) generalmente en el mejor de los casos puede mejorar la SNR por factores de \ $ \ sqrt {N} \ $ y, a menudo, el costo de procesamiento (número de operaciones) a menudo sigue a \ $ N ^ 2 \ $, por lo que estos Tipos de pasos a menudo se vuelven muy caros rápidamente. Pero de nuevo un análisis adecuado mostrará esto.
Le advertiría contra suponiendo que una técnica DSP reducirá automáticamente su ruido. Es muy importante que realice un lote de sus fuentes de ruido a través del análisis de histograma para asegurarse de que el PDF (función de densidad de probabilidad) sea susceptible de procesamiento. Es decir. parece bien educado, gaussiano o Poisson, no es multivariado y es estacionario