¿Por qué el ancho de banda para un filtro coincidente es dos veces el teorema de nyquist normal?

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¿Por qué el ancho de banda del canal necesario para un filtro adaptado es mayor que el ancho de banda normal derivado por el teorema de nyquist (2B = R, suponiendo L = 2)?

Después de algunas excavaciones, encontré esta fuente que dice lo siguiente:

  

Superar las dificultades prácticas encontradas con el ideal.   Canal Nyquist al ampliar el ancho de banda desde el valor mínimo W =   R_b / 2 a un valor ajustable entre W y 2W.

¿Cuáles son estas dificultades prácticas y cómo las supera el aumento del ancho de banda del canal? ¿Por qué solo ocurren estas dificultades cuando se usa un filtro coincidente?

edición 1: En respuesta a los comentarios "no específicos de filtros combinados", me doy cuenta de que en la práctica 2.2 (o más) veces se usa la f más alta en lugar de 2 para superar las imperfecciones. Sin embargo, en mi manual, B = R se usa para los filtros emparejados (tanto en teoría como en los ejercicios) y 2B = R se usa en todos los demás contextos.

F.e. mi manual establece lo siguiente para un filtro coincidente: $$ BER = Q (\ sqrt {\ frac {(A_1 - A_0) ^ 2 T_s} {4N_0 / 2}}) = Q (\ sqrt {\ frac {(A_1 - A_0) ^ 2} {2N_0 B}}) $ PS lo que implica R = B, ¿no?

edición 2: Mi pregunta fue inherentemente defectuosa. Desafortunadamente, en mi manual sucedió que tanto el ejercicio relevante como la sección teórica sobre los filtros combinados utilizaron un método de muestreo (defectuoso) en la mitad del pulso de bits, simplemente como un ejemplo. El uso de B = R se deriva de esta coincidencia, no del hecho de que se utilizó un filtro coincidente.

    
pregunta Runge Kutta

1 respuesta

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Una de estas dificultades es que necesita una frecuencia de muestreo más alta que el doble de la frecuencia más alta en la señal. Por esa razón, las rutas de señal para el muestreo incluyen un filtro de paso bajo para eliminar el espectro más alto de la señal que no se utiliza. Pero el problema que viene con el filtro de paso bajo es que tienen un espectro infinito y no pueden cortar perfectamente las frecuencias.

Ejemplo: Si desea muestrear una señal y obtener un ancho de banda de 20 kHz, debe cortar a 20 kHz, pero seguirá recibiendo los componentes de la señal más allá de 20 kHz. Debido a eso, su tasa de muestreo no sería > 40kHz, en lugar de 50kHz o más. Depende de la relación señal a ruido que su aplicación necesite.

    
respondido por el Finkman

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