Tal vez tenga sueño, pero no puedo entender cómo un convertidor sigma delta toma el ruido que está en un ancho de banda de (X) Hz y por sobre dispersión de muestreo, la misma cantidad de ruido sobre 2 ( X) Hz.
Entiendo que básicamente estamos haciendo dos etapas de filtrado.
La primera etapa es tomar la entrada y pasarla a través de un filtro analógico relajado (algo así como un Butterworth de 2 polos ??) con una frecuencia de corte baja y esto nos permite utilizar una frecuencia de muestreo súper alta.
A continuación, hacemos algunas formas de ruido funky para aumentar las altas frecuencias que ya están fuera del ancho de banda que nos interesa. Luego lo pasamos a través de un segundo filtro digital que tiene un corte muy marcado en nuestra frecuencia de esquina.
Por último, utilizamos una frecuencia de muestreo mucho más baja (2-3 veces la frecuencia de entrada) cuando reconstruimos la señal para guardar en el recuento de bits.
¿Tengo eso correcto?
Entonces, ¿por qué la densidad de ruido que está presente a 0-3 kHz utilizando una frecuencia de muestreo de Nyquist / Shannon, se extenderá por todo el espectro y se reducirá efectivamente si estamos usando un filtro más relajado y un muestreo excesivo?
No tiene sentido para mí.
