¿Qué tipo de luces LED se necesitan para detectar marcadores retro-reflectantes para proyectos de captura de movimiento?

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Tengo un proyecto en el que quiero agregar de 10 a 12 luces LED alrededor de la lente de la cámara web para que la cámara pueda detectar la cinta retrorreflectante en su área de visualización.

Cómo funciona este proceso es algo como esto. Encenderé las luces led rojas mientras tomo fotos de un modelo humano. La luz roja de los leds hará que las cintas de los fotogramas capturados colocadas en el modelo humano se iluminen de manera muy brillante (el reflejo de las cintas se encontrará en el mismo camino de emisión de la luz led, ya que la cinta es retro-reflectante), por lo que puedo separar la cinta de otros objetos en la escena y encuentre su coordenada 3D utilizando el software de programación y procesamiento de imágenes c ++.

Necesito consejos para comprar las luces LED de enlace . Porque necesito luces led rojas muy brillantes y también eficientes (bajo voltaje como 1.5 - 2 voltios y bajo amperaje) ¿Qué debo buscar en las especificaciones? ¿Necesito cambiar el color de las luces led (la cinta refleja 50 veces más que la superficie difusa blanca normal)?

¿Cuál es la tasa de Millicandela?

¿Cómo ayuda esta clasificación a elegir la luz led más brillante?

El ángulo de visión vertical de la cámara es de 52 grados y el FOV horizontal es de 75 grados. Entonces, si necesito crear una cámara mocap con aspecto técnico profesional, ¿qué tipo de luces led necesito para este proyecto?

Si capturo las imágenes 2d en una habitación bien iluminada, ¿las luces LED y mi proceso (explicado anteriormente) funcionarán con la cámara? ¿Qué longitud de onda de luz led es importante para este proyecto? ¿Debo ampliar mis especificaciones de voltaje y amperaje?

Cualquier otro consejo es bienvenido.

    
pregunta mvr950

2 respuestas

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Si elige detección sincrónica , puede simplificar la solución. Entonces puede elegir LEDs tan angulosos como pueda dentro de cualquier parte del espectro visible.

La detección sincrónica es la forma de detectar una señal que puede ser inferior al ruido de fondo. Imagina tomar una foto con la cámara antes de que se enciendan los LED. Luego encienda los LED y tome otra foto con exactamente las mismas condiciones. Reste matrices de valores de píxeles de 2 fotogramas entre sí y observe el resto. Contendrá diferencia perfecta de lo que fue iluminado por LEDs. En su configuración, la imagen DIFF contendrá exactamente retrorreflectores (cataphote) solamente. Porque el resto del escenario no tuvo un aumento significativo en el brillo.

Mientras depura la solución, será obvio que la potencia de los LED puede reducirse a un nivel muy bajo, pero solo los experimentos lo dirán. Estimo que no necesitarás ningún diodo súper poderoso. Algunos LED blancos comunes con lentes muy precisos funcionarán.

    
respondido por el user924
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Haría esto con LEDs IR. Consulte el sitio web de Vishay para varios LEDs.

El elemento crítico que debes pensar es tu FOV. (Campo de visión). Desde el FOV y la distancia de su objeto a su cámara, debe generar un ángulo aproximado. A continuación, elija el LED que mejor se adapte. (El objetivo no es desperdiciar luz) Si no hay un buen ajuste, puede visitar el sitio web de LEDIL para encontrar elementos ópticos que coliman la luz en lo que usted desea.

Si hace esto con IR, puede agregar un filtro a su CAM y hacer que solo se muestren los reflectores, ya que tendrán una SNR de al menos 20-40dB por encima de los objetos ambientales. (Asegúrese de que su cámara web admita IR, generalmente agregan un filtro que bloquea cualquier cosa por encima de los 700nm. Casi todas las cámaras de seguridad que conozco no incluyen este filtro, por lo que es una opción).

También debe tener en cuenta los FPS, si su objeto se está moviendo muy rápido, tendrá problemas para rastrear sus marcadores.

Punto final, si encuentra una cámara que le permita controlar el tiempo de exposición, es posible que el control automático de la cámara no funcione bien para su aplicación.

    
respondido por el Ktc

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