Ruido de cuantificación se refiere al modelado de la diferencia entre una señal analógica y su versión cuantificada como un proceso de ruido aditivo. La potencia del ruido de cuantificación se puede calcular suponiendo que la diferencia entre la señal analógica y la señal cuantificada se distribuye uniformemente dentro del nivel de cuantificación (la potencia es proporcional a la varianza de esta distribución). Bajo este supuesto, si cuantiza a N bits, con niveles separados de manera uniforme, obtendrá que la señal de potencia de ruido de cuantificación sea se trata de 6N dB .
Hasta ahora no he hablado en absoluto sobre la frecuencia o el espectro, ya que el ruido de cuantificación se agrega a cada muestra de la señal sin tener en cuenta la frecuencia de muestreo o la frecuencia de la señal analógica en sí misma.
Se conoce un ADC Sigma-Delta por reducir el ruido de cuantificación . La explicación generalmente involucra hablar sobre el filtrado de paso alto del ruido y cosas por el estilo. Pero no entiendo cómo cualquier cosa puede cambiar la potencia del ruido, ya que todavía es cierto que la señal cuantificada tiene un error en algún lugar dentro del nivel de cuantificación, y por definición de cuantización no se puede obtener un error menor que eso ( tal vez la respuesta es que Sigma-Delta ADC hace que el error no se distribuya uniformemente?). ¿Y cómo puede el dominio de la frecuencia ayudar a analizar esto?
Apreciaría ver un ejemplo concreto resuelto con números / parámetros que muestren cómo opera el ADC Sigma-Delta en una señal dada, dando un ruido de cuantificación bajo.