Los efectos de la pérdida por desvanecimiento de los reflejos en la construcción también pueden causar abandonos momentáneos con cualquier señal de RF y un RSSI momentáneo sería útil si mide la SNR en lugar del nivel real del operador.
Para Wifi, el rango dinámico puede abarcar fácilmente desde -40 dBm a -100 dBm, con un umbral en el rango de -70 a -80dBm que afecta la velocidad de bits.
Existe una herramienta de software gratuita para Windows, llamada NetStumbler, que es extremadamente útil para las pruebas de WiFi. Al realizar el diagnóstico de recepción de señal marginal, tiene una pantalla de tiempo en dBm y una baliza de audio. Funciona con todos los conjuntos de chips WiFi principales y lo encuentro extremadamente útil para la optimización de la orientación de la antena debido a la amplia gama de abandonos de Friis Loss y Ricean Fading, que se vuelve dominante debido a la anulación de la reflexión. En numerosas ocasiones encontré una forma de mejorar la recepción de los enrutadores > 50 m de distancia y, a veces, menos dentro de edificios con solo un ligero cambio de 1 grado o 1 mm de la posición de un dongle o computadora portátil para marcar la diferencia entre > = 54 Mbps o la negociación automática y la ecualización a velocidades b muy por debajo de 11 Mbps.
Sin embargo, las señales satelitales son muy débiles para empezar. La pérdida de propagación vertical es enorme y los niveles de Rx generalmente aceptables varían de -160dbW a -185dBW según la ubicación y la antena.
Sin embargo, aquí hay 3 clases de Rx que generalmente caen en 3 rangos de sensibilidad > -172dBW, > -180dBW, > -190dBW.
Los algoritmos y los tiempos de integración afectan en gran medida el umbral de Rx y los errores de seguimiento, que son compensaciones. Por lo tanto, espero que el RSSI sea útil en áreas como un bosque bajo hojas mojadas o el rastreo del centro de desvanecimiento de Ricean en áreas de gran altura, pero en general no es una forma aceptable de comparar el rendimiento de los chipsets. Sería útil en ensayos de campo con pérdidas de desvanecimiento por la ganancia de la antena, los efectos del plano de tierra y la orientación.
También existe una correlación deficiente en los métodos de medición de RSSI entre conjuntos de chips, ya que no existe un estándar. Cuando analicé esto en la banda ISM en los años 90 para los umbrales de interferencia cocanal, usé un método Integrar y volcar en el intervalo de baudios, en lugar del pico o promedio o algún otro método. En algunos casos, el nivel mínimo es más importante para la detección de abandono.
La mayoría de los sistemas operativos dan una indicación falsa de la intensidad de la señal en 5 barras y tiene una correlación muy pobre con RSSI. Yo esperaría una correlación pobre similar con la potencia de la señal en las unidades de GPS que muestran esto y puede incluir otros factores como la tasa de error o la fluctuación de fase. En OSX que encontré una vez, solo indicaba la velocidad del canal en lugar del nivel de señal real.
Todos estos dispositivos tienen RSSI pero, no sé su marca de chipset o número de pieza (p / n).
