¿Expresar bytes sobre cat5e como energía?

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Me interesa esto únicamente por interés personal, no soy un estudiante.

¿Puedo expresar 1024 bytes de información que viaja sobre cat5e como julios (o alguna medida que se ajuste a la energía de e = mc ^ 2)? ¿Cómo?

¿Sería esto radicalmente diferente si estuviera viajando a través de una CPU?

No tengo una aplicación práctica en mente, pero idealmente podríamos expresar la masa de un gigabyte y contrastarlo con el desperdicio de la latencia de una transferencia de una hora, o algo así. Estoy seguro de que el medio por el que viaja dicta mucho de esto.

    
pregunta Incognito

2 respuestas

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Agh ... agitaciones ... Shannon ... entropía, capacidad del canal, teoría de la información, agh ...

Te arrepentirás :-)

Corto:

La relación de densidad espectral de energía por bit a potencia de ruido es mayor o igual al logaritmo natural de dos.

Long:

Energía mínima para enviar k bits con y sin retroalimentación: Yury Polyanskiy, H. Vincent Poor, y Sergio Verd´

  • Resumen: la cuestión de la energía mínima alcanzable por bit sobre canales sin memoria ha sido abordado previamente en el límite del número de bits de información que van a la inminencia, en cuyo caso Se sabe que la disponibilidad de retroalimentación silenciosa no disminuye. La energía mínima por bit. Este artículo analiza el comportamiento de La energía mínima por bit para canales gaussianos sin memoria como Una función del número de bits de información. Esta demostrado que en este régimen no asintótico, la retroalimentación silenciosa conduce a Significativamente mejor eficiencia energética. Un esquema de codificación de retroalimentación con cero probabilidad de error de bloque y energía finita por bit es construido. Tanto para la viabilidad como para conversar, la retroalimentación problema de codificación se reduce a una prueba de hipótesis secuencial problema para el movimiento browniano

Wikipedia - Eb / N0: la relación de densidad espectral de energía por bit a ruido
 Ver la sección sobre el límite de Shannon.

  • El teorema de Shannon-Hartley dice que el límite de la tasa de información confiable (tasa de datos exclusiva de los códigos de corrección de errores) de un canal depende del ancho de banda y de la relación señal / ruido de acuerdo con: Dónde

    • I es la tasa de información en bits por segundo, excluyendo los códigos de corrección de errores;
    • B es el ancho de banda del canal en hercios;
    • S es la potencia de señal total (equivalente a la potencia de la portadora C); y
    • N es la potencia de ruido total en el ancho de banda.

Útil Wikipedia - Entropy en termodinámica y teoría de la información

También Capacidad de canal de Shannon y BER Notas sobre el Limi de Shannon

y Capacidad del canal de Shannon

    
respondido por el Russell McMahon
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Puede que no espere esto, pero en realidad depende de la temperatura. Básicamente, la materia siempre se mueve con energías que son del orden de kT, donde k es la constante de Boltzmann y T la temperatura absoluta. Para almacenar un poco, debe tener una barrera potencial que sea mayor que kT para evitar cambios espontáneos.

Ahora, los valores exactos dependen de CÓMO diseñe realmente el almacenamiento (magnético, de carga, etc.), pero establecer o restablecer un poco le costará menos energía kT.

    
respondido por el drxzcl

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