Internamente, el fabricante medirá la desviación estándar de lo que produce para controlar su proceso. Sin embargo, cuando le vende un componente de '5%', le garantiza que el valor que obtenga estará dentro de +/- 5% de lo que espera. La forma de lograrlo, ya sea midiendo todos los componentes o sabiendo que el 5% es quizás 6 sigma para su proceso, depende de él. El 5% es el error máximo que deberías ver.
Es posible que la misma línea esté produciendo componentes de 1% y 5%, y los componentes de +/- 1% se seleccionen en la prueba. Por lo tanto, cuando compra componentes del 5%, podrían tener una distribución bimodal fácilmente, y podría encontrar que todas sus resistencias tienen al menos un 1% de error, pero menos del 5% de error.
Si quisiera predecir estadísticamente cómo resultaría un gran número de circuitos, tal vez aplicando las técnicas de Monte Carlo, entonces dado que no se le ha dicho nada acerca de la distribución, su curso de acción más seguro sería asumir que las resistencias son extraído de una distribución uniforme, de ancho +/- 5% sobre el valor nominal. Puede tener la tentación de hacer algunas sumas para expresar esa distribución rectangular como media y desviación estándar equivalentes. Debes resistir esa tentación.
Incluso si compró componentes del fabricante X durante años, midió su distribución, encontró que es normal con una desviación estándar del 1% en torno al nominal, el siguiente lote podría ser bimodal con un error distribuido entre el 2% y el 5% como ahora Tiene un nuevo cliente para 2% de componentes y está seleccionando. Él podría haber tenido su buena máquina fallar. Cualquier número de razones podría cambiar lo que está obteniendo de "mejor de lo esperado" a "lo que ha contratado".