Confusión con el significado de tolerancia de un componente en términos de precisión y desviación estándar

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Hasta donde entiendo, la tolerancia de un componente relaciona la diferencia entre el valor real del componente y el valor dado en la hoja de datos.

Si una resistencia de 1k Ohm tiene una tolerancia de ± 5%, ¿es este porcentaje del 5% una medida de la desviación estándar o la precisión? ¿Está esta tolerancia relacionada con el error sistemático o el error aleatorio?

Estoy un poco confundido acerca de dos conceptos y cómo se obtiene esta tolerancia en la práctica. Parece que si se usan métodos estadísticos, este porcentaje se relaciona con la desviación estándar, pero en muchos cálculos se toma como precisión. Pero la precisión y la desviación estándar no están relacionadas (?) ¿Puedes dar un ejemplo para ilustrar la idea detrás?

    
pregunta user164567

2 respuestas

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Internamente, el fabricante medirá la desviación estándar de lo que produce para controlar su proceso. Sin embargo, cuando le vende un componente de '5%', le garantiza que el valor que obtenga estará dentro de +/- 5% de lo que espera. La forma de lograrlo, ya sea midiendo todos los componentes o sabiendo que el 5% es quizás 6 sigma para su proceso, depende de él. El 5% es el error máximo que deberías ver.

Es posible que la misma línea esté produciendo componentes de 1% y 5%, y los componentes de +/- 1% se seleccionen en la prueba. Por lo tanto, cuando compra componentes del 5%, podrían tener una distribución bimodal fácilmente, y podría encontrar que todas sus resistencias tienen al menos un 1% de error, pero menos del 5% de error.

Si quisiera predecir estadísticamente cómo resultaría un gran número de circuitos, tal vez aplicando las técnicas de Monte Carlo, entonces dado que no se le ha dicho nada acerca de la distribución, su curso de acción más seguro sería asumir que las resistencias son extraído de una distribución uniforme, de ancho +/- 5% sobre el valor nominal. Puede tener la tentación de hacer algunas sumas para expresar esa distribución rectangular como media y desviación estándar equivalentes. Debes resistir esa tentación.

Incluso si compró componentes del fabricante X durante años, midió su distribución, encontró que es normal con una desviación estándar del 1% en torno al nominal, el siguiente lote podría ser bimodal con un error distribuido entre el 2% y el 5% como ahora Tiene un nuevo cliente para 2% de componentes y está seleccionando. Él podría haber tenido su buena máquina fallar. Cualquier número de razones podría cambiar lo que está obteniendo de "mejor de lo esperado" a "lo que ha contratado".

    
respondido por el Neil_UK
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La tolerancia indicada es el límite de la diferencia entre el valor marcado (nominal) y el valor real en condiciones típicas. El valor de tolerancia no le dice nada sobre las estadísticas del valor real de alguna muestra de piezas. En particular, suponer una distribución normal de valores es una mala idea. Por lo tanto, el concepto de "desviación estándar" no se aplica.

    
respondido por el Elliot Alderson

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