¿Qué redujo el ruido al multiplicar las muestras vecinas?

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¿Es esta una técnica de filtrado común? Multipliqué cada muestra con su vecino.

Estaba tratando de distinguir los picos del ruido. El filtrado de paso bajo no fue tan útil tal vez porque tanto los picos como el ruido son de alta frecuencia.

ARRIBA: filtrado, INFERIOR: sin filtrar

    
pregunta Jay Keegan

1 respuesta

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Básicamente cuadraste la señal. Si estaba muestreando correctamente de forma rápida, entonces el pequeño cambio debido a la multiplicación por la siguiente muestra en lugar de la misma muestra solo tuvo un efecto menor en las frecuencias altas.

La cuadratura de una señal es una operación no lineal. La razón por la que parece dar una menor relación señal a ruido es solo porque su ruido ya era más bajo que los picos de señal que está buscando. La cuadratura elimina el énfasis de las señales débiles proporcionales a su debilidad.

Por ejemplo, considere una señal en bruto que contiene ruido con amplitud ± .1, y los picos que está buscando van a 1.0. Es una relación señal / ruido de 10: 1. Después de la cuadratura, el ruido es de ± .01 y las puntas aún 1.0, para una relación aparente de 100: 1.

Sin embargo, en el ejemplo anterior no redujo realmente el ruido en relación con la señal, solo hizo que el ruido fuera menos obvio. Digamos que después de observar la señal "limpiada", decide establecer el umbral para detectar un pico en 0,5. Esto es exactamente lo mismo que comenzar con la señal original y establecer el umbral en 0.71. Solo tienes la ilusión de una mayor inmunidad al ruido, no la inmunidad al ruido real. Cualquier ruido en la señal original que se eleva a 0.71, encendido en la señal cuadrada a 0.50, se interpretará como un pico.

    
respondido por el Olin Lathrop

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