¿Existe alguna ventaja para procesar datos EEG como señales analógicas (vs digitalizadas)?

DEBE realizar un procesamiento analógico para que la señal sea adecuada para el muestreo por parte de un ADC. Haz las matematicas. ¿Qué sucede cuando tienes un ADC de 12 bits que cubre 3 voltios? ¿Hay suficiente resolución para manejar señales de 0.1 mv? - No. El LSB en tal caso es de aproximadamente 0.7mV. A 16 bits, su señal abarcaría un poco más de 2 LSB. Debe haber alguna amplificación, probablemente en un factor de alrededor de 500, para que tenga suficientes LSB para muestrear de manera efectiva, y necesita acondicionar la señal para eliminar las compensaciones para poder obtener una ganancia tan alta.

Por lo tanto, intentar muestrear sin un preacondicionamiento analógico probablemente esté mal orientado aquí.

Se debe argumentar que el muestreo no condicionado con ADC de 24 bits o superior está bien, pero creo que una etapa de entrada de amplificación de instrumentación con ganancia modesta, que está bien optimizada para una alta proporción de rechazo en modo común, es una multa cosa.

Como respuesta breve, y en parte basada en opiniones, a lo siguiente;

  

1) ¿Existe una ventaja bioeléctrica para procesar EEG como señales analógicas (vs digitalizadas)?

No, no hay; en la actualidad todo está digitalizado, así que ese es el camino a seguir.

  

2) Dos filtros de muesca de 60Hz. ¿Realmente necesitamos dos?!? '

Un circuito sería útil aquí; El enlace es una especie de ciencia popular. Pero por lo que puedo ver, uno es más que suficiente. Los filtros de muesca se utilizan generalmente para filtrar el ruido de la red. En Europa y Australia, la red eléctrica tiene una frecuencia de 50 Hz. En Estados Unidos, los filtros de muesca a 60 Hz se usan comúnmente por la misma razón.

  

Filtro de paso alto

A menudo se utiliza para eliminar las distorsiones de la línea de base (deriva) y los efectos de DC. Muy común.

  

Filtro de paso bajo para ondas > 30Hz

A menudo se utiliza para deshacerse de cualquier cosa sin interés; Un corte de 30 Hz está bien para grabaciones de EEG estándar, pero si está interesado en beta (16 - 31 hz) o las bandas gamma (> 30 Hz), es posible que desee utilizar un corte más alto.

  

Otro filtro de paso alto

Por favor, publica el circuito. No sé por qué otro más.

  

Op-Amp

Sin ella, no hay señal. La amplificación es primordial.

  

¿existe una razón convincente para ajustar / corregir / filtrar las señales analógicas de ondas cerebrales sin procesar para el EEG, o está perfectamente bien digitalizar las ondas y luego procesarlas?

Mi preferencia es registrar y almacenar datos sin procesar digitalizados (sin filtrar). Los programas como Matlab son perfectamente adecuados para realizar el filtrado fuera de línea. Filtrar significa datos más limpios, pero también perder datos. Para evitar tirar al bebé con el agua del baño, recomendaría filtrar fuera de línea.