¿Cuál es la parte más densa de un circuito integrado?

Casi todo.

Una cosa un poco menos afectada por la Ley de Moore, como usted lo dice, son algunos, pero muy lejos de todos, aspectos de la electrónica de potencia. Pero incluso allí, sistemas de proyección más finos, grabados más precisos, sistemas de visión de mayor calidad, todos ellos todavía hacen una diferencia en las cualidades y capacidades de los dispositivos.

La Ley de Moore simplemente predijo el ciclo de autoalimentación de los procesos de mayor precisión, que permiten la construcción de mejores máquinas, que luego generan una producción más precisa.

Y como es de esperar en un solo chip, las personas no diseñan algo para un proceso de 22 nm y luego algo para un proceso de 340 nm, ya que este último estaría desperdiciando "espacio inmobiliario de alto costo", mientras que podría también será más pequeño cuando se diseñe para 22 nm, lo que significa más dispositivos en total en la misma oblea, lo que significa en comparación chips más baratos.

Hay dos excepciones más (en las que puedo pensar fácilmente) a la regla, que establece que el número de transistores en un cuadrado determinado de silicio crecerá a una tasa exponencial constante durante varias décadas (que ya han pasado, y es cierto Para predecir, ahora hablamos más sobre el poder de procesamiento que sobre la cantidad de transistores, ya que se ha vuelto un poco complicado en los sistemas de procesamiento modernos. Me temo que ambas excepciones no conciernen a los transistores o al poder de procesamiento, por lo que prácticamente quedan fuera de la ley.

La primera excepción es las capacidades y resistencias en el chip. Todavía se encogen, ya que las capas de barrera pueden hacerse más pequeñas con un procesamiento de mayor precisión, pero a mi entender, no se encogen al mismo ritmo que los transistores. Es posible que incluso ya casi se hayan detenido, porque de todos modos nos estamos acercando demasiado a Quantum Effects en los tamaños de capa que podríamos hacer dentro de las capacidades puras.

Otra excepción hasta cierto punto son MEMS (sistemas microelectromecánicos) y LED (diodos emisores de luz: sé que sabes, pero si escribo MEMS, ya sabes ...), estos usan "15 a 30 años tecnología ". A veces, literalmente, cuando se trata de los LED de su cadena de LED chino barata con brillo y color de subpar. Pero incluso allí, la Ley de Moore ha impulsado los desarrollos de los últimos años, a medida que se desarrolla más experiencia y hay máquinas más fácilmente disponibles con un ciclo de capacidad de tamaño de característica de 100 nm a 1 μm en un mercado de segunda mano, lo que permite una experimentación y prueba y error más fáciles y más baratos.

Aquí , Wikipedia lo que dice acerca del número de transistores en un circuito integrado. Hoy en día, los FPGA son los circuitos integrados más complejos con más de 20 mil millones de transistores (combinación de memoria y función lógica).  Los procesadores alcanzan los diez mil millones de transistores.
Cada isla dentro de FPGA contiene muchas funciones lógicas, la Tabla de funciones lógicas proporciona el recuento de transistores de cada función lógica. La memoria de acceso aleatorio DRAM, SRAM, se considera como la barricada de la ley del amor.
Sin embargo, la ley de Moore no es la mejor manera de comparar el rendimiento de los chips. Tener más transistores no significa mejores actuaciones.

Eche un vistazo a la hoja de ruta: Hoja de ruta de tecnología internacional para semiconductores .

El escalado del proceso afecta a toda la lógica digital en la misma medida. Es casi posible simplemente hacer un encogimiento completo al pasar de, digamos 32nm a 22nm, dejando todo en el mismo lugar más pequeño. (Requiere una pequeña cantidad de reajuste, pero mucho menos trabajo que desde cero). Este es el "tick" de Intel tick-tock .

Sin embargo, dado el tamaño reducido del troquel, existe la opción de agrandarlo nuevamente agregando más de algo. Tal vez más unidades de ejecución, tal vez más caché, tal vez un predictor de rama más sofisticado. Ese es el "tock".

(La DRAM se produce mediante un proceso ligeramente diferente con herramientas muy similares, por lo que también se escala aproximadamente a la misma velocidad).