Actualmente estoy tomando un curso en línea sobre modelos gráficos probabilísticos. En la sección sobre propagación de creencias (BP), específicamente BP loca, se hizo referencia al artículo de Robert Mc Eliece de 1988 Turbo La decodificación como instancia del algoritmo de "propagación de la creencia" de Pearl y la decodificación turbo.
Tal como lo entiendo, el avance clave con la decodificación de turbo es que se puede obtener un mayor rendimiento de canal al operar más cerca del límite teórico de capacidad de obtención, como lo indica el teorema de Shannon. Este mayor rendimiento se logra a costa de una mayor complejidad computacional en el decodificador.
Además, entiendo que la decodificación de turbo se ha generalizado y es prácticamente omnipresente en los canales de comunicación modernos.
¿Mi entendimiento es correcto?
¿También es este campo actualmente activo con el desarrollo de nuevos algoritmos de decodificación o se ha estabilizado?