La banda de 900 MHz tiene suficiente ancho de banda para admitir enlaces de video. Podrías comprimir el video, y simplemente transmitir los cambios. Suponiendo una línea de visión, con un ancho de banda de 1MegaHertz (para datos comprimidos) a 900MHz (longitud de onda 1/3 metro) a una distancia de 3.000 metros (2 millas), su potencia de transmisión debe ser
-174dBm / sqrt (Hz)
+ 60dB sqrt (Hz) para velocidad de píxeles de 1MHz
+ 20dB SNR (la imagen será ruidosa)
+ 10dB Receptor LNA NoiseFloor y pérdidas de Antena a LNA
+ 102dB PathLoss (22 + 10 * log10 {(3,000 / 0.33) ^ 2}
total -174 + 192dB = + 18dBm o 2 * 6mW = 32mW = 0.032watts
Ese análisis está MEZCLANDO varios conceptos y límites, estando más orientado a la transmisión de canales de RF de video analógico.
Supongamos que digitalizamos el canal de video, probablemente necesario para la compresión de imágenes. Surge una pregunta sobre la ganancia de codificación o la corrección de errores de bits (BEC); este BEC permite eliminar la SNR de + 20dB a + 5dB. Sin embargo, los #bits tienen que crecer, para soportar cualquier rango dinámico que desee, empujando la SNR hacia arriba porque una constelación densa (magnitudes de I / Q densa / puntos de fase) tolera menos ruido aleatorio y menos multipath.
La pregunta principal sigue siendo: ¿cuánta complejidad, qué tan pronunciada es la curva de aprendizaje que desea?