¿Por qué hay dos conjuntos de factores de corrección ENBW?

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Para calcular el ancho de banda de ruido equivalente de un filtro que no sea de pared de ladrillo, puedo encontrar dos conjuntos diferentes de números, los cuales afirman que son cosas similares:

Order   EqNBW
1   1.5708
2   1.1107
3   1.0472
4   1.0262
5   1.0166
6   1.0115
7   1.0084
8   1.0065
9   1.0051
10  1.0041

1 1.57
2 1.22
3 1.16
4 1.13
5 1.12

¿Cuál es el correcto?

O ambos son correctos; solo se usa en diferentes cálculos?

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Después de resolver esto, hice un gráfico de los diferentes factores y los tipos de filtros para los que trabajan: ENBW Filtrar los factores de corrección vs orden

    
pregunta endolith

1 respuesta

2

El ancho de banda de ruido efectivo depende de la forma de la función de transferencia. Es fácil de calcular numéricamente.

Vea mi secuencia de comandos de Matlab a continuación que calcula el ENBW para un filtro de paso bajo de Butterworth. Puedes adaptarlo a tus necesidades.

for N=1:10
  [b,a] = butter(N, 1, 's');
  f = @(x) (abs(freqs(b,a,x)).^2);
  bw = integral(f, 0, 1e6);
  fprintf('Order: %d, ENBW: %g\n',N, bw);
end 

En caso de que no tenga Matlab, la salida se muestra a continuación

Order: 1, ENBW: 1.5708
Order: 2, ENBW: 1.11072
Order: 3, ENBW: 1.0472
Order: 4, ENBW: 1.02617
Order: 5, ENBW: 1.01664
Order: 6, ENBW: 1.01152
Order: 7, ENBW: 1.00844
Order: 8, ENBW: 1.00645
Order: 9, ENBW: 1.0051
Order: 10, ENBW: 1.00412
    
respondido por el Mario

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