Background
Para mi tesis de maestría en Matemáticas aplicadas, estoy buscando formas de aplicar la teoría de juegos a problemas relacionados con la llamada "Cuadrícula inteligente". He encontrado muchos artículos en los que todos los agentes involucrados (que controlan los sistemas de gestión de la energía de, por ejemplo, los hogares) cooperan (ver [1], [2], [3] y [4]) en el marco de la cooperativa teoría del juego, o todos ellos compiten (ver [5], [6] y [7]) en el marco de la teoría de juegos no cooperativos, entre sí.
Sin embargo, no he visto ningún documento o libro (aún) relacionado con el entorno en el que los agentes individuales pueden unirse al equipo A o al equipo B (no ambos), y estos equipos compiten entre sí. Así que los agentes dentro de los equipos cooperan entre sí (en el contexto de las redes inteligentes, esto puede significar que comparten su energía excedente de forma gratuita o a un precio barato con los miembros de su equipo) mientras coordinan juntos cómo pueden dañar a todos los agentes del otro. Equipo lo más posible.
Pienso que tal configuración podría ser plausible porque una empresa de servicios públicos / minorista X podría querer que sus clientes cooperen entre sí, mientras que podrían querer que compitan con los clientes de otra empresa de servicios públicos / minorista Y. Por lo tanto, las empresas X y Compite a través de sus clientes.
Preguntas
- ¿La configuración que describí, en la que las empresas de servicios públicos compiten a través de sus clientes, es realista en el sentido de que podría ser un escenario futuro?
- ¿Se ha investigado en qué métodos de teoría de juegos se utilizan para modelar el entorno que describí (en individuos dentro de equipos que colaboran, pero se coordinan para competir lo mejor posible contra otros equipos)? ¿Podría señalarme algún artículo / documento o libro?
- ¿Qué áreas de investigación, además de la teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, son particularmente relevantes para la configuración del equipo que describí anteriormente?
Sources
[1] Nishantha Ekneligoda y Wayne W. Weaver, "Estructuras de comunicación de la teoría de juegos en microgrids", Transacciones IEEE sobre entrega de energía, 2012
[2] Adriana Chris y Visa Koivunen, "Optimización de la cartera de energía basada en juegos de coalición en comunidades de redes inteligentes", preimpresión, 2017
[3] Valentin Robu, Ramachandra Kota, Georgios Chalkiadakis, Alex Rogers, Nicholas R. Jennings, "Formación de una planta de energía virtual cooperativa utilizando reglas de calificación", Actas de la 26ª Conferencia de la AAAI sobre Inteligencia Artificial, 2012
[4] Meritxell Vinyals, Valentin Robu, Alex Rogers y Nicholas R. Jennings "Juegos de predicción de uso: un enfoque cooperativo de teoría de juegos para las tarifas de energía sostenible", Actas de la 13ª Conferencia Internacional sobre Agentes Autónomos y Sistemas Multiagentes , 2014
[5] S. Rasoul Etesami, Walid Saad, Narayan Mandayam y H. Vincent Poor "Juegos estocásticos para la gestión inteligente de la energía de la red con prospectos", preimpresión, 2017
[6] Sarvapali D. Ramchurn, Perukrishnen Vytelingum, Alex Rogers y Nick Jennings "Control basado en agentes para la gestión del lado de la demanda descentralizada en la red inteligente", Fundación Internacional para Agentes Autónomos y Sistemas Multiagente, 2011
[7] Amir-Hamed Mohsenian-Rad, Vincent WS Wong, Juri Jatskevich, Robert Schober y Alberto Leon-Garcia, "Gestión autónoma por el lado de la demanda basada en la programación del consumo de energía de la teoría de juegos para la futura red inteligente, transacciones IEEE en Smart Grid, 2010