Estoy realizando una investigación que involucra un pronóstico de carga residencial a corto plazo para fines de administración de energía. Me gustaría tener una idea sobre qué algoritmos funcionan mejor en términos de precisión y simplicidad para esta aplicación. He leído sobre muchos algoritmos y quiero aprender sobre otros métodos, por lo que su orientación sería útil (es difícil cubrir toda la investigación en un área determinada). Mi investigación actual mostró que las redes neuronales artificiales son las mejores en términos de precisión, pero mi asesor quiere que pruebe algo diferente. Estaré implementando esto en Matlab, así que si me proporciona algunos algoritmos precisos y adecuados para esta aplicación, eso sería genial. Por supuesto que seguiré investigando por mi parte también, pero necesito ayuda para encontrar mi camino. Hasta ahora, entiendo que, por lo general, el pronóstico utiliza datos históricos de clima y carga y muchos otros factores para prohibir la carga. Mi principal preocupación es que con una sola unidad residencial y tengo una carga que está cambiando constantemente (estoy haciendo un sistema de cálculo basado en el pronóstico de carga para la administración del hogar). Con una unidad tan pequeña y una carga que no es perceptible debido a la constante reprogramación de la carga, ¿cómo podemos hacer el pronóstico de la carga?
Nota: estoy haciendo esta pregunta después de un largo tiempo de reafirmación y lectura y todavía me siento perdido y necesito orientación. Esta es mi primera experiencia en este campo.
Gracias