Primero extraes los datos del gráfico PDF. Extraje 8 valores. Puedes usar tus ojos o alguna herramienta de software.
0.010 0.0649
0.030 0.1914
0.087 0.5645
0.169 1.0803
0.558 3.6062
1.330 8.5681
3.346 21.9929
6.304 41.4429
A continuación, ajuste los datos utilizando un método apropiado. Utilicé un ajuste de potencia. Nuevamente, use una herramienta con la que esté familiarizado, como Scilab, Octave o MATLAB, incluso puede usar Excel (cargar el solucionador opcional) o escribir algún código en cualquier idioma.
En lugar de un ajuste de potencia, podría usar un polinomio de orden relativamente alto, pero podría ir a la deriva entre los puntos a menos que tenga muchos puntos relativos al orden del polinomio.
Eso da: \ $ \ frac {R_X} {R_0} \ approx 6.492 C ^ {1.007} \ $ donde C es la concentración de NO2 en ppm.
Finalmente, traza la curva ajustada y compárala con el pdf (a la izquierda como ejercicio, pero es un buen ajuste). No omita este paso: una función de costo de error de suma por mínimos cuadrados no dará buenos resultados con una variable muy no lineal ya que los errores en el extremo inferior apenas contribuirán al total y los dominantes en el extremo superior dominarán (en su ejemplo , un ajuste polinomial de orden inferior con un ajuste por mínimos cuadrados tenderá a divergir para concentraciones bajas de NO2).
Finalmente, compare los resultados con la precisión de su objetivo y repita si es necesario.